《大数据》杂志

期刊级别:统计源期刊

投稿方式:官网投稿

主管单位:工业和信息化部

主办单位:人民邮电出版社有限公司

国内刊号:10-1321/G2

国际刊号:2096-0271

基本信息

主管:工业和信息化部

主办:人民邮电出版社有限公司

出版地区:北京市

发行周期:双月

创刊时间:2015

出版信息

主管:工业和信息化部

📚版面字符: 8000-54000

📑页数: 信息科技页

🔍查重要求: 互联网技术

📈复合影响因子:3.717

📈综合影响因子:2.469

👉审稿周期:15天左右

学术目录: 第二批

收录:知网,万方,维普

📌类别:计算机

每期发文量:大数据篇

审稿难度:

下载中心

    发文量:858 篇 下载次数:662567次 被引次数:13680次

期刊简介

主要从事期刊订阅及增值电信业务中的信息服务业务(互联网信息服务),并非《大数据》杂志官方网站。办理其他业务请直接联系杂志社。电话:010-81055448/5481,地址:北京市丰台区成寿寺路11号邮电出版大厦8层。 《大数据》(双月刊),创刊于2015年,由人民邮电出版社主办。 《大数据》的办刊宗旨是“以开放、创新姿态,推动大数据技术的研究与应用,促进技术交流,推广创新成果,服务大数据社会”。 《大数据》编辑方针和业务范围为:报道大数据技术应用领域中具有前瞻性、独立性和创新性的产业与技术发展见解;产业的新研究应用成果与发展动态;关键技术、热点的前沿性研究与应用;具有先进性和推广价值的应用方案等,有效促进我国大数据技术研究与应用的交流,全方位展示我国大数据产业的发展、技术趋势和创新应用成果,推动大数据产业的发展,使大数据技术真正应用于社会,服务于社会发展。 《大数据》主要栏目:聚焦:对大数据中的前沿学科领域的现状进行分析归纳,探讨或借鉴相关技术领域发展,指出后续可行的发展方向。专题:对大数据中的研究领域的发展研究进行专题策划,覆盖其各个关键的、具有重要进展的子领域的研究成果,邀请相关领域权威科学家作为特邀责编,进行组织策划。研究:刊载具创新性、高水平和重要科学意义的大数据领域的最新科研成果,描述其科学研究过程、进展和结果,探讨科研过程中的关键技术、问题,并说明验证其成果的创新性和可行性。应用:展示大数据领域中具有典型性、可大规模推广的、具有创新性思想的应用案例,阐述其设计理念,设计、应用、实施的关键手段及方法,透彻分析其应用价值,探讨其借鉴意义。论坛:对大数据中学科领域的重要科学问题、科研推进策略或重大科技规划发表评论,对其科学发展与社会进步的关系等理论问题提出看法。动态:大数据领域中最新重大研究成果的报道。

期刊栏目

专题研究应用专栏动态

杂志近十年关键词:大数据,深度学习,数据要素,区块链,人工智能,数字经济,知识图谱,大数据计算,大语言模型,数据共享,隐私保护,数据资产,大数据治理,元宇宙,大数据处理引擎,联邦学习,边缘计算平台,机器学习,自然语言处理,数据治理

收稿方向

计算机软件及计算机应用, 自动化技术, 信息经济与邮政经济, 计算机硬件技术, 行政学及国家行政管理, 金融, 行政法及地方法制, 互联网技术, 电信技术, 企业经济, 高等教育, 教育理论与教育管理, 图书情报与数字图书馆, 公路与水路运输, 数学, 医学教育与医学边缘学科, 民商法, 戏剧电影与电视艺术, 电力工业, 工业通用技术及设备

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